大规模波浪能农场数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：波浪能,可再生能源,优化模型,大规模计算,新能源技术,数据驱动研究,环境可持续性
数据概述
本数据集涵盖了大规模波浪能农场中波浪能转换器（WECs）的配置、协调、功率输出、Q因子等关键信息，旨在支持波浪能技术的研究与优化。数据集包含54,000个和9,600个配置，分别涉及49个和100个波浪能转换器。数据来源于GECCO会议的一项研究，并获得了最佳论文奖，受到澳大利亚阿德莱德大学Phoenix高性能计算（HPC）服务的支持。研究旨在开发快速且准确的代理模型，以有效估计大型波浪能农场的总功率输出，解决计算复杂性和成本问题。
数据用途概述
该数据集适用于以下几个关键场景：
1. 波浪能农场优化研究：研究人员可以利用数据集开发和验证代理模型，优化波浪能转换器的布局与协调，以提高整体功率输出。
2. 可再生能源技术评估：数据集提供了详细的功率输出和相关参数，可用于评估波浪能技术的潜力，支持新能源技术的推广与应用。
3. 环境可持续性研究：随着全球对气候变化的关注，波浪能作为一种清洁、可再生的能源，其研究对于推动可持续发展具有重要意义。
4. 高性能计算与机器学习应用：数据集规模较大，适合用于测试和验证复杂的计算模型与算法，特别是在高性能计算和机器学习领域。
5. 政策制定与工业应用：为政策制定者和相关企业提供数据支持，助力波浪能技术的商业化和规模化发展。
数据字段说明
以下是对数据集中关键字段的简要说明：
- WECs Coordination：波浪能转换器的布局与协调信息，描述各转换器在农场中的位置和相互作用。
- Individual Power：每个波浪能转换器的功率输出，反映其单独的能效表现。
- Total Farm Power：波浪能农场的总功率输出，综合考虑所有转换器的协同效应。
- Q-Factor：描述转换器能量转换效率的参数，用于评估其性能。
- Configuration Details：不同数量的波浪能转换器（49个或100个）的配置详情，包括排列方式、间距等。
数据价值
本数据集的发布为波浪能技术的研究提供了宝贵的基础，有助于推动这一新兴能源领域的技术创新与应用实践。通过分析和利用这些数据，研究人员和从业者可以更好地理解波浪能农场的动态特性，为实现高效的能源输出和可持续发展提供科学依据。
