大规模文本分类数据集

标题：大规模文本分类数据集

数据内容： 本数据集包含232074条独特的文本数据，每条文本都有对应的分类标签。数据集包含以下字段： - text：文本内容 - class：文本类别（2种不同值）

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集适用于多个行业的文本分类任务： - 人工智能行业：训练文本分类模型 - 大数据行业：进行文本挖掘和自然语言处理 - 互联网行业：优化内容推荐和信息过滤系统 - 电子商务行业：进行情感分析和用户反馈分类

标签：文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 文本挖掘, 二分类, 机器学习，

行业分类： - 人工智能 - 大数据分析 - 互联网服务 - 电子商务

统计信息分析： - 数据集规模：232074条样本 - 文本多样性：232074种不同的文本内容 - 分类均衡性：2种类别，适合进行二分类任务 - 数据质量：文本样本丰富，类别分布均衡，适用范围广 - 应用价值：可作为通用文本分类基准数据集，支持多种场景下的模型训练和评估