大规模文本分类数据集详述

标题：大规模文本分类数据集详述

数据内容：该数据集包含了三个主要的数据元素，分别是评论内容（clean_comment）、文本内容（clean_text）和分类标签（category）。其中，评论内容有36,801种不同的值，文本内容有162,977种不同的值，分类标签有3种不同的值。数据集整体规模较大，适合用于文本分类、情感分析等任务。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可以用于多个行业的文本分析任务。例如，在电子商务领域，可以用于商品评论的情感分析；在社交媒体领域，可以用于用户评论的分类和内容推荐；在新闻出版领域，可以用于新闻内容的分类和主题提取。

标签：文本分类, 自然语言处理, 互联网公开数据, 文本分析, 情感分析, 评论分类, 内容推荐, 新闻分类

行业分类： - 电子商务 - 社交媒体 - 新闻出版 - 人工智能 - 大数据