大规模音乐数据集LakhDataset-Large-scaleMusicDataset-rishimanda
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐数据集，音频分析，音乐信息检索，机器学习，数据集，音乐工程，音频处理，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自大规模音乐数据库的数据，记录了海量的音乐作品详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初到现代。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的音乐作品，包括不同国家和地区的音乐风格。
数据维度：数据集包括音乐作品的标题，艺术家，专辑，发行年份，音乐风格，音频文件，音符序列等。音频文件格式为MIDI和WAV，便于音乐分析和处理。
数据格式：数据提供为MIDI，WAV和CSV格式，方便进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于大规模音乐数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐信息检索，音频分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在音乐风格分类，旋律识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐工程，音乐信息检索以及音乐风格分类等学术研究，如音乐作品的风格演变，艺术家生平研究等。
行业应用：可以为音乐产业，音频处理公司等提供数据支持，特别是在音乐推荐系统，音频处理软件的开发方面。
决策支持：支持音乐市场趋势分析及策略优化，帮助相关领域制定更好的音乐产品开发与应用策略。
教育和培训：作为音乐工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐信息检索，音频处理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的风格特征与创作趋势，帮助用户实现音乐分类，旋律识别等目标，为音乐工程和音频处理提供数据支持。
