大规模语言模型生成文本检测数据集-LLM生成文本检测竞赛

大规模语言模型生成文本检测数据集-LLM生成文本检测竞赛 数据来源：互联网公开数据 标签：LLM,文本生成,机器生成文本,自然语言处理,文本检测,人工智能,竞赛数据 数据概述： 本数据集是为LLM（大型语言模型）生成文本检测竞赛收集的。数据来源于多个公开的文本资源，涵盖了不同来源和类型的文本，旨在用于训练和评估检测模型，以识别由LLM生成的文本。

数据来源包括： * PERSUADE 2.0（一个用于评估书面论证的大型语料库） * LLM-Mistral-7B-Instruct文本数据集 * Argugpt数据集 * DAIGT v4 训练数据集 * FPE（Finetuned Prompt Engineering）处理数据集

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估LLM生成文本检测模型。研究人员、开发者和数据科学家可以使用此数据来构建、优化和测试检测算法，以区分人类写作和机器生成的文本。数据集也适用于学术研究、教育培训以及相关竞赛，促进对LLM生成文本的理解和相关技术的进步。