带标签的香蕉串数据集

数据集概述

该数据集包含六百六十个带标签的图像文件，用于训练神经网络。文件类型以XML和JPG为主，各占总数的百分之五十，无目录结构，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分。

文件详解

• 文件构成：共六百六十个文件，无目录结构，文件命名包含编号和时间戳。
• 文件类型及分布：
• XML文件：三百三十个（百分之五十），如IMG_20201104_122818.xml，包含图像的标签元数据。
• JPG文件：三百三十个（百分之五十），如IMG_20201104_123118.jpg，为香蕉串的图像文件。

适用场景

• 计算机视觉模型训练：用于训练香蕉串检测、识别的神经网络模型。
• 农业图像分析：支持农业领域中香蕉串的自动化识别与计数研究。
• 图像标注技术验证：可用于验证图像标注工具或方法的有效性。
• 深度学习数据集构建：作为基础数据集，扩展至其他水果或农产品的图像识别任务。