戴尔公司推特情感与情绪分析数据集SentimentandEmotionAnalysisofDellTweets-alikhademi9876
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 情绪识别, 社交媒体, 推特数据, 自然语言处理, 文本挖掘, 品牌声誉, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的关于戴尔（Dell）公司的推文数据，记录了用户对戴尔产品的评价和相关讨论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年9月30日。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文发布者地理位置信息不明确，但反映了全球用户对戴尔产品的观点。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如推文发布时间（Datetime）、推文ID（Tweet Id）、推文内容（Text）、发布者用户名（Username）、情感倾向（sentiment，包括positive, negative, neutral）、情感得分（sentiment_score）、情绪（emotion，如anger, joy, anticipation）和情绪得分（emotion_score）。
数据格式：CSV格式，文件名为sentiment-emotion-labelled_Dell_tweets.csv，方便进行数据分析和处理。数据已标注情感和情绪，并附有相应的评分。
数据来源：数据来源于Twitter平台，已进行情感和情绪标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、品牌声誉监测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、品牌声誉研究、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、情绪识别模型构建等。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、客户关系管理等行业提供数据支持，尤其适用于监测用户对产品的评价、分析市场反馈、及时响应用户需求等方面。
决策支持：支持企业进行市场策略制定、产品改进、危机公关等决策，帮助企业了解用户需求，提升品牌形象。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析、情绪识别等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对戴尔产品的评价和情绪变化，帮助用户深入理解消费者对品牌的情感反馈，从而优化市场策略。
