戴尔公司推特情感与情绪分析数据集SentimentandEmotionAnalysisofDellTweets-farzinfarhady
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 情绪识别, 社交媒体, 文本挖掘, 推特数据, 品牌声誉, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文，记录了针对戴尔（Dell）公司的用户评论，并标注了情感和情绪信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2022年9月30日。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文内容可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“Datetime”（推文发布时间）、“Tweet Id”（推文唯一标识）、“Text”（推文内容）、“Username”（发推用户）、“sentiment”（情感标签，如积极、消极、中性）、“sentiment_score”（情感得分）、“emotion”（情绪标签，如喜悦、愤怒、期待）、“emotion_score”（情绪得分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sentiment-emotion-labelled_Dell_tweets.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Twitter平台，已进行情感和情绪标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、品牌声誉分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感分析模型构建、情绪识别算法优化等。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、客户关系管理等行业提供数据支持，例如监控品牌声誉、分析用户反馈、评估营销活动效果等。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进、客户服务优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析的原理与应用。
此数据集特别适合用于分析用户对戴尔公司产品的评价和情感倾向，从而帮助企业更好地了解市场需求，提升用户满意度。
