戴尔公司推特预处理数据集-2021年-mdforiduzzamanzihad
数据来源：互联网公开数据
标签：戴尔,推特,自然语言处理,情感分析,数据预处理,机器学习,计算机技术,业务分析
数据概述：
本数据集包含关于国际计算机技术公司戴尔的推特内容，经过细致的预处理，便于进行情感分析和自然语言处理任务。原始推特数据通过网络爬虫从Twitter抓取，然后进行了数据清理和组织。
数据的关键特征包括：
文本：该列包含预处理后的推特文本，适用于自然语言处理和文本分析。
情感：情感列已被转换为数值标签，以便机器学习活动。情感标签的编码如下：
0：中性
1：正面
2：负面
数据用途概述：
该数据集非常适合用于机器学习、情感分析和情感分类任务。研究人员和数据科学家可以利用此数据集测试和改进情感分析方法。数值化的情感标签有助于开发高效的预测模型。
数据预处理：
为了准备数据分析，应用了以下预处理步骤：
1. 从文本中移除标点符号和特殊字符。
2. 从文本中移除URL和超链接。
3. 将文本转换为小写以保持一致性。
4. 移除停用词（常见且分析价值有限的单词）。
5. 进行分词、词干提取和词形还原以规范化文本数据。
