贷款批准分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款审批,分类预测,金融分析,信用评分,收入水平,贷款期限,资产价值,教育水平,依赖人数,自雇情况
数据概述：
本数据集包含了关于贷款申请的详细信息，涵盖了从1963年至2021年的贷款记录。数据集包括贷款ID、申请人依赖人数、教育背景、是否自雇、年收入、贷款金额、贷款期限、信用评分（CIBIL）、住宅资产价值、商业资产价值、奢侈品资产价值和银行资产价值等关键字段。贷款状态字段标注了每笔贷款的最终审批结果（批准或拒绝）。此数据集为研究贷款审批流程、信用评分与贷款批准之间的关系提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于贷款审批策略优化、信用评分模型构建、金融风险评估等多种场景。研究人员可以通过分析数据识别影响贷款审批的关键因素；金融机构可以利用数据改进贷款审批流程，提高审批效率；教育机构可将数据用于教学，帮助学生理解金融领域的数据分析方法。数据集还适用于市场研究和政策制定，提供有关贷款市场趋势和借款人行为的见解。
数据集中的字段定义如下：
- loan_id: 贷款唯一标识符
- no_of_dependents: 申请人依赖人数
- education: 申请人教育背景
- self_employed: 申请人是否自雇
- income_annum: 申请人年收入
- loan_amount: 申请人请求的贷款金额
- loan_term: 申请人选择的贷款期限
- cibil_score: 申请人的信用评分（CIBIL）
- residential_assets_value: 申请人住宅资产价值
- commercial_assets_value: 申请人商业资产价值
- luxury_assets_value: 申请人奢侈品资产价值
- bank_asset_value: 申请人银行资产价值
- loan_status: 贷款审批状态（批准或拒绝）
该数据集可能回答的问题包括：
- 教育水平与贷款审批/拒绝之间是否存在关系？
- 依赖人数与申请人请求的贷款金额之间是否存在关联？
- 申请人的信用评分（CIBIL）如何影响贷款审批过程？
- 申请人选择的贷款期限是否存在某种模式，与他们的收入水平有关？
