贷款违约风险预测数据集-用户贷款行为分析-2010-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款,违约,风险,信用,金融,用户行为,机器学习,预测
数据概述：
本数据集是为StartOnAI教程整理的经过清洗的贷款违约数据集，包含了2010年至2019年期间的贷款相关信息。数据集中涵盖了借款人的个人信息、贷款详情、还款记录等关键字段，并标注了贷款是否违约的标签，为建立贷款违约预测模型提供了基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估，特别适用于贷款违约风险预测。数据分析师、数据科学家可以利用该数据集构建预测模型，评估借款人的信用风险，从而帮助金融机构做出更明智的贷款决策。此外，该数据集也适用于教育和研究，帮助学习者理解贷款违约风险预测的流程，以及探索影响贷款违约的各种因素。
