贷款违约分类数据集

贷款违约分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：银行,贷款,违约预测,机器学习,风险评估,投资,金融分析

数据概述：
本数据集来源于印度Indessa银行的贷款记录，包含2018年至2022年间该银行的贷款申请及还款数据。数据集涵盖了贷款申请的基本信息、客户背景、贷款用途、还款记录以及违约情况等关键字段。数据集旨在帮助银行识别潜在的贷款违约风险，优化贷款审批流程，提升风险管理能力。

数据用途概述：
该数据集适用于贷款违约预测模型的构建与评估，帮助银行识别高风险客户并制定相应的风险控制策略。数据集还可用于分析贷款违约的影响因素，如客户信用状况、贷款用途、还款能力等，为银行的信贷政策优化提供支持。此外，数据集适用于机器学习算法的训练与验证，帮助研究人员探索更高效的违约预测方法。