标题：贷款信用评估数据集
数据内容：
本数据集包含与贷款申请相关的多种数据元素，包括贷款ID、申请人依赖人数、教育程度、自雇状态、年收入、贷款金额、贷款期限、信用评分、住宅资产价值、商业资产价值、奢侈品资产价值、银行资产价值和贷款状态等。每个字段提供了具体的数值或分类信息，用于评估贷款申请人的信用状况和还款能力。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于金融行业的信用风险评估、贷款审批决策、资产风险分析等领域。银行、投资机构和数据分析公司可以利用这些数据优化贷款审核流程、预测违约风险并制定更精准的信贷策略。
标签：贷款评估, 信用评分, 贷款风险, 金融分析, 资产评估, 数据驱动决策，
行业分类：
1. 金融行业：用于信用风险评估和贷款审批
2. 银行：用于优化贷款审核流程
3. 投资机构：用于资产风险分析
4. 数据分析行业：用于开发信用评分模型
统计分析：
- 贷款ID字段包含4269种不同值，说明数据集覆盖了多个贷款申请案例。
- CIBIL评分字段包含601种不同值，表明数据集涵盖了广泛的信用评分范围，有助于分析信用评分对贷款结果的影响。
- 贷款状态字段仅有2种不同值，可能表示贷款申请的结果为“批准”或“拒绝”，便于分类分析。
- 资产价值字段（如住宅资产、商业资产等）的不同值数量较多，说明数据集在资产评估方面具有较高的多样性。
