代码抽象预训练策略复现包_ICSE26

数据集概述

该数据集是ICSE 26论文《Code Abstraction-based Pre-training Strategy (CAPS)》的复现包，包含论文实验复现所需的说明文档与代码压缩包，为复现基于代码抽象的预训练策略实验提供支持。

文件详解

• README.md：文档格式，包含代码抽象预训练策略的实验复现说明，如编程语言特征提取步骤、依赖库安装命令（ast-comments、ast等），以及提取特征所用开源数据集的Hugging Face发布地址（如LT_Java）。
• Abstraction-based-pre-training-main.zip：压缩包格式，可能包含论文实验复现所需的代码文件。

适用场景

• 自然语言处理研究：复现基于代码抽象的预训练策略实验，验证其效果。
• 程序语言处理研究：分析代码抽象特征（如token类型、代码义原、依赖关系）的提取方法与应用。
• 学术论文复现：支持ICSE 26相关论文实验的复现与验证工作。
• 预训练模型研究：探索代码抽象预训练策略在程序语言模型优化中的作用。