代码单元排序预测提交数据集_Code_Cell_Order_Prediction_Submission_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：代码单元, 排序预测, 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 提交文件, 数据竞赛, 模型评估
数据概述：
该数据集包含用于代码单元排序预测任务的提交文件，记录了预测的代码单元的排序结果，用于评估模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于单次模型评估。
地理范围：数据来源于代码单元排序预测相关的竞赛或项目，不涉及地理位置信息。
数据维度：包括“id”（代码单元的唯一标识符）和“cell_order”（预测的代码单元排序序列，以空格分隔）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于结果提交和模型性能评估。
该数据集是模型在测试集上预测的结果，用于衡量模型对代码单元排序的预测能力。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码排序、自然语言处理和机器学习领域的学术研究，例如代码生成、代码补全和代码理解。
行业应用：为软件开发、代码编辑工具和智能编程助手提供数据支持，特别是在代码自动排序、代码片段推荐等方面。
决策支持：支持代码优化、软件质量评估和开发效率提升。
教育和培训：作为代码排序、机器学习和人工智能课程的实训数据，用于评估模型性能、理解代码结构。
此数据集特别适合用于评估模型在代码单元排序任务中的预测准确性，并与其他模型的结果进行比较。
