代码翻译与等价性验证数据集_Code_Translation_and_Equivalence_Validation_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：代码翻译, 软件工程, 自然语言处理, 机器学习, 代码生成, Java, Python, 代码相似性
数据概述：
该数据集包含用于代码翻译与等价性验证的数据，核心内容是Python代码及其对应的Java代码翻译，并附带代码等价性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码数据集使用。
地理范围：数据来源不限，主要关注代码翻译和等价性验证的通用场景。
数据维度：数据集包括“original_code”（Python代码）、“java_translation”（Java代码翻译）和“Is_Equal”（布尔值，表示两段代码是否等价）三个关键字段。此外，还包含用于代码转换的CodeBERT模型、Tokenizer配置和词汇表等文件。
数据格式：主要数据以CSV格式提供，便于代码处理和分析；同时包含JSON、PKL、以及Safetensors格式文件，分别用于存储模型配置文件、序列化数据和模型权重。
来源信息：数据来源于代码翻译项目，已进行代码清洗和转换。
该数据集适合用于代码翻译、代码相似度分析、程序验证和代码生成等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、程序设计语言和自然语言处理交叉领域的学术研究，如跨语言代码转换、代码相似度评估、代码等价性验证等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，尤其适用于自动化代码转换工具、代码质量分析工具、以及跨平台软件开发等领域。
决策支持：支持软件开发团队的代码审查、代码重构和代码迁移过程，提高开发效率和代码质量。
教育和培训：作为程序设计、软件工程、以及人工智能课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解代码翻译和验证技术。
此数据集特别适合用于探索不同编程语言之间的代码对应关系，并评估代码翻译模型的性能，帮助用户实现代码自动转换、提升代码质量等目标。
