代码函数文档数据集CodeFunctionDocumentationDataset-sammanshabbir
数据来源：互联网公开数据
标签：代码分析, 函数文档, 软件工程, 自然语言处理, 机器学习, Python, 代码注释, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自GitHub的代码库中的函数及其对应的文档信息，旨在为代码理解、文档生成等任务提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态代码函数语料库。
地理范围：数据来源于GitHub上公开的代码库，覆盖范围广泛，无特定地域限制。
数据维度：数据集包含多个字段，包括代码库名称（repo）、文件路径（path）、函数名（func_name）、原始字符串（original_string）、编程语言（language）、代码（code）、代码标记（code_tokens）、文档字符串（docstring）、文档字符串标记（docstring_tokens）、SHA哈希值（sha）、URL（url）和分区（partition）。
数据格式：CSV格式，文件名为3_data.csv，便于数据分析和处理。该数据集提供了函数定义、代码标记、以及相关的文档字符串，为深入的代码分析和文档生成提供了基础。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、自然语言处理等领域的学术研究，例如代码理解、代码自动生成、文档摘要、代码搜索等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，尤其在代码智能提示、代码质量分析、自动化文档生成等应用方面。
决策支持：支持软件开发团队的代码规范制定、代码审查流程优化。
教育和培训：作为计算机科学与软件工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码结构、文档编写规范。
此数据集特别适合用于探索代码函数与其文档之间的内在关联，从而帮助用户实现代码理解、文档生成等目标，提高软件开发的效率和质量。
