代码竞赛数据集CodeforcesContestDataset-cusher360
数据来源：互联网公开数据
标签：编程竞赛，数据集，算法竞赛，机器学习，数据分析，教育技术，计算机科学，在线编程
数据概述： 该数据集包含来自代码竞赛平台（如Codeforces）的竞赛数据，记录了参赛者提交的代码，竞赛排名，题目难度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的参赛者，主要来自各大高校和在线编程社区。
数据维度：数据集包括参赛者的用户ID，提交代码的题目编号，提交时间，代码语言，运行时间，内存使用，竞赛排名，题目难度等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Codeforces竞赛平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于编程竞赛研究，算法分析，机器学习模型训练等领域，特别是在代码优化，竞赛策略分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于编程竞赛策略研究，算法优化，题目难度分析等学术研究，如竞赛算法的改进，题目分类等。
行业应用：可以为在线编程平台，教育机构提供数据支持，特别是在竞赛题目设计，参赛者能力评估等方面。
决策支持：支持竞赛题目设计，参赛者选拔及竞赛策略优化。
教育和培训：作为计算机科学，算法竞赛课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解编程竞赛，算法优化及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索编程竞赛中的算法优化与竞赛策略，帮助用户实现竞赛成绩提升，题目难度评估等目标，为在线编程平台和教育机构提供数据支持。
