代码竞赛提交结果预测数据集CodeCompetitionSubmissionPredictionResults-gauravduttakiit
数据来源:互联网公开数据
标签:代码竞赛, 提交结果预测, 机器学习, 排名预测, 数据分析, 竞赛平台, 算法竞赛, ID预测
数据概述:
该数据集包含来自代码竞赛平台的数据,记录了参赛者在竞赛中提交结果的相关信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态数据集使用。
地理范围:数据来源于代码竞赛平台,未限定具体地理位置。
数据维度:数据集包括一个字段“id”,代表提交结果的唯一标识。
数据格式:CSV格式,文件名为submissioncsv,便于数据分析和预测模型构建。
来源信息:数据来源于代码竞赛平台的公开数据,已进行结构化处理。
该数据集适合用于构建提交结果预测模型,以及分析参赛者的表现。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于算法竞赛、机器学习领域的学术研究,如提交结果预测、排名预测等。
行业应用:为在线编程平台、代码竞赛平台提供数据支持,用于提升用户体验、优化竞赛规则等。
决策支持:支持竞赛组织者进行风险评估、优化竞赛流程,以及为参赛者提供个性化建议。
教育和培训:作为机器学习、数据分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解代码竞赛中的数据特征。
此数据集特别适合用于预测竞赛提交结果,分析参赛者的行为模式,以及优化竞赛的组织方式。