代码提交记录数据集CommitsDataset-naryqqq
数据来源：互联网公开数据
标签：软件开发，代码管理，数据集，版本控制，机器学习，数据分析，软件开发管理，开源项目
数据概述： 该数据集包含来自多个软件开发项目的代码提交记录，记录了开发者对代码库的修改和提交历史。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个开源项目和商业软件项目。
数据维度：数据集包括提交ID、提交时间、提交者、提交消息、修改文件数、增加行数、删除行数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub等代码托管平台的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件开发过程分析、版本控制研究、机器学习模型训练等领域，特别是在代码提交行为分析、开发效率评估等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件开发过程研究、版本控制方法分析等学术研究，如代码提交频率、开发团队协作模式等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在代码质量评估、开发流程优化等方面。
决策支持：支持软件开发项目的进度监控和资源分配决策，帮助团队制定更高效的开发策略。
教育和培训：作为软件工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件开发过程和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索代码提交行为的规律与趋势，帮助用户实现代码质量改进、开发效率提升等目标，为软件开发管理提供数据支持。
