代码文档与文本匹配数据集_Code_Documentation_and_Text_Matching_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：代码文档, 文本匹配, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 代码分析, 知识检索, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自代码文档与对应文本描述的数据，用于训练和评估代码文档与文本之间的匹配关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源未限定地理位置，可用于通用代码文档分析。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“markdown_id”（Markdown文档ID）、“code_id”（代码块ID）、“txt”（Markdown文本）、“txt_code”（代码）、“ancestor_id”（父文档ID）、“label”（匹配标签，0表示不匹配，1表示匹配）和“fold”（交叉验证折数）。
数据格式：CSV格式，文件名为df_train.csv，便于数据分析和模型训练。数据经过预处理，包含文本和代码片段，并标注了文本与代码的匹配关系。
该数据集适合用于代码文档与文本匹配、代码理解、信息检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、代码分析和机器学习交叉领域的学术研究，如代码文档自动生成、代码搜索、代码推荐等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，尤其适用于代码文档管理、代码知识库构建、智能代码助手等产品。
决策支持：支持软件项目的文档质量评估、代码可维护性分析，以及知识产权保护。
教育和培训：作为编程和自然语言处理相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解代码文档匹配的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索代码与文档之间的语义关联，提升代码文档的检索效率和准确性，并促进自动化文档生成技术的发展。
