代码相似度检测编程代码数据集CodeSimilarityDetectionProgrammingCodes-kookhan1
数据来源：互联网公开数据
标签：代码相似度, 编程代码, Python, 代码比对, 机器学习, 自然语言处理, 代码分析, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自编程竞赛和开源项目的代码片段，记录了用于检测代码相似度的结构化代码对。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码数据集使用。
地理范围：数据来源于全球编程社区，代码内容涵盖多种编程语言，但以Python为主。
数据维度：包括“pair_id”（代码对的唯一标识符）、“code1”（第一个代码片段）、“code2”（第二个代码片段）以及“similar”（表示代码相似度的标签，在sample_train.csv中提供）。
数据格式：包含三个CSV文件：test.csv（测试集，包含代码对，用于预测相似度）、sample_train.csv（训练集，包含代码对和相似度标签）、sample_submission.csv（提交文件，包含预测结果的格式）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码相似性检测、代码克隆检测、程序理解等领域的学术研究。
行业应用：为代码审查工具、代码搜索引擎、编程辅助工具等提供数据支持，可用于提升代码质量和开发效率。
决策支持：支持软件开发团队的代码管理与维护，辅助代码重构和风险评估。
教育和培训：作为编程课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解代码相似性分析与应用。
此数据集特别适合用于探索不同代码片段之间的相似性，帮助用户构建代码相似度模型，实现代码比对和代码抄袭检测等目标。
