数据集概述
本数据集是论文《How far are we from reproducible research on code smell detection? A systematic literature review》的可复现性研究包，包含文献分析的清单、提取数据、处理脚本及Cohen's Kappa计算结果，为代码异味检测研究的可复现性分析提供支持。
文件详解
- 数据文件：
- Initial_Screening.csv：CSV格式，可能包含文献初步筛选阶段的数据，字段包括会议/期刊（Venue）、DOI、作者列表（List of authors）、标题（Title）等
- Data_Collection.csv：CSV格式，包含文献数据收集阶段的信息，字段包括DOI、链接（Link）、发表年份（Publication year）、发表类型（Publication type）、作者（Authors）、标题（Title）及研究设计相关问题的评估结果
- Kappa_Intermediates.xlsx：Excel格式，可能包含Cohen's Kappa计算的中间数据
- 文档文件：
- Datasheet.pdf：PDF格式，数据说明文档
- checksums-sha256.txt：TXT格式，文件校验和信息
- 压缩文件：
- Scripts.zip：ZIP格式，包含数据处理脚本
适用场景
- 软件工程研究：分析代码异味检测领域研究的可复现性现状
- 科研方法学研究：探究系统综述中数据收集与评估的标准化流程
- 文献计量学分析：基于文献筛选和数据收集结果开展领域研究趋势分析
- 可复现性评估：为评估学术研究的可复现性提供方法与数据参考
