数据集概述
本数据集基于Crowdsmelling方法，收集三年间与代码异味相关的数据，包含长方法、上帝类、特性 envy 三类代码异味的分类数据，辅以验证文档和统计文件，为代码异味检测研究提供支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- 按年份/年份范围划分的代码异味文件，如feature-envy-2018.csv、long-method-2019.csv、god-class-2020+2019+2018.csv等
- 核心字段：项目名称、包名、类名、方法名、代码度量指标（如NOP_method、CC_method等）、代码异味分类结果
- 文档文件：
- Exercise-Code smells detection (ESII 2020).pdf：PDF格式，描述代码异味验证所用的实验练习
- 统计文件：
- code-classification-statistics.csv：CSV格式，包含团队对方法和类进行分类的百分比统计数据
适用场景
- 软件工程研究：分析不同代码异味的特征与分布规律
- 代码质量分析：探索代码度量指标与代码异味的关联
- 机器学习应用：构建代码异味检测的机器学习模型训练数据
- 实证研究复现：支持Crowdsmelling方法相关研究的结果验证
