代码质量静态分析报告数据集CodeQualityStaticAnalysisReportDataset-rollingstonn
数据来源：互联网公开数据
标签：代码质量, 静态分析, 软件度量, 代码规范, 缺陷检测, 软件工程, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自代码静态分析工具的报告数据，记录了对软件代码进行静态分析后得到的各种度量指标和潜在问题。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为对特定代码库的静态分析结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何进行代码静态分析的软件项目。
数据维度：数据集包含多个代码度量指标，如代码片段的复杂性、注释密度、代码行数、圈复杂度等。同时，也包含了代码中潜在的警告、错误和风险信息，以及违反代码规范的情况。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对开源代码或商业代码进行静态分析后生成的报告。
该数据集适合用于代码质量评估、软件风险分析、代码规范检查和软件工程研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、代码质量评估、软件缺陷预测等领域的研究，如代码度量指标与缺陷之间的关系分析、代码规范对软件质量的影响研究等。
行业应用：为软件开发团队提供代码质量评估和改进的依据，帮助团队优化代码、提高代码质量和可维护性。
决策支持：支持软件项目管理和决策，帮助管理者了解项目的代码质量状况，并采取相应的措施。
教育和培训：作为软件工程、代码质量分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码质量评估和静态分析技术。
此数据集特别适合用于探索代码度量指标与软件缺陷之间的关系，以及评估不同代码规范对软件质量的影响，帮助用户优化代码质量，提高软件可靠性和可维护性。
