带缺失值的网约车出行数据集

数据集概述

该数据集包含三百二十九条每日时间序列数据，记录了多家网约车（FHV）公司的出行次数和车辆数量信息，数据中存在缺失值，可用于相关分析场景。

文件详解

• 文件名称: vehicle_trips_dataset_with_missing_values.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含带缺失值的网约车出行数据集，核心数据为三百二十九条每日时间序列，记录维度包括出行次数、车辆数量及对应的网约车公司信息

数据来源

https://github.com/fivethirtyeight/uber-tlc-foil-response

适用场景

• 时间序列分析: 研究网约车出行量的时间分布规律与趋势
• 缺失值处理方法验证: 测试不同缺失值插补算法在交通数据场景的效果
• 交通需求建模: 分析网约车公司运营规模与出行需求的关联
• 城市交通研究: 辅助探究特定区域网约车服务的供需特征