带有眼洞的2D打印面具攻击数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：生物识别攻击,2D打印面具,眼洞攻击,反欺骗,安全系统,商业应用,面部识别,活体检测,深度学习,视频数据集
数据概述：
本数据集包含人们佩戴带有自己照片并裁剪掉眼睛的2D打印面具的自拍照和视频。该数据集主要用于反欺骗任务，适用于商业和安全系统的开发。数据集包括两类文件：自拍照（从手机拍摄，仅包含单人，面部清晰可见）和视频（通过前置摄像头录制，拍摄对象左右上下转动头部，时长10至20秒，佩戴相应照片制作的2D打印面具）。数据集涵盖了真实和伪造的面部呈现，采用深度神经网络和先进生物识别技术学习和提取面部特征，以防止欺骗攻击。
数据用途概述：
该数据集可用于开发和测试反欺骗系统，特别是面部识别和活体检测系统。研究人员可以利用此数据集评估和改进反欺骗技术的有效性；安全系统开发者可以使用这些数据集提高系统的安全性，防止未经授权的访问；教育机构可借助数据集进行生物识别和反欺骗相关的教学和培训。
举例：
数据集中包含一个CSV文件，其中每一行代表一个媒体文件的详细信息，包括自拍照链接、攻击视频链接、拍摄视频的手机型号、播放视频的电脑型号、拍摄对象的性别、年龄和国籍。通过分析这些信息，研究者可以更好地理解攻击者使用的欺骗手段，并开发有效的反欺骗策略。
