数据集概述
该数据集包含孟加拉国达卡地区个体的肥胖水平数据，核心围绕饮食行为与身体状况展开，涵盖17个属性、2182条记录，为分析肥胖影响因素提供基础数据支持。
文件详解
- 文件名称: Dhaka Obesity.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射:
- 基础属性：Gender（性别）、Age（年龄）、Height (m)（身高）、Weight (kg)（体重）
- 饮食行为：High caloric food consumption（高热量食物摄入）、Vegetable consumption frequency（蔬菜摄入频率）、Daily main meals frequency（每日正餐频率）、Between-meal food consumption frequency（加餐频率）、Daily water intake（每日饮水量）、Monitor calories（热量监控）
- 生活习惯：Smoking（吸烟情况）、Alcohol intake（饮酒情况）、Physical exercise（体育锻炼）、Daily device usage duration（设备使用时长）、Mode of transportation（交通方式）
- 其他因素：Family history of overweight（超重家族史）
- 目标变量：Obesity level（肥胖水平）
数据来源
通过调查收集
适用场景
- 公共卫生研究：分析达卡地区肥胖流行现状及关键影响因素
- 行为医学研究：探究饮食行为、运动习惯与肥胖的关联
- 流行病学分析：识别肥胖高危人群特征及风险因素
- 健康干预设计：为制定针对性的肥胖预防与控制措施提供数据支撑
