达拉斯-沃斯堡地区房地产交易数据集DFWRealEstateData-syedasimalishah
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，交易数据，数据分析，市场研究，机器学习，经济趋势，城市规划，投资分析
数据概述： 该数据集包含来自德克萨斯州达拉斯-沃斯堡地区（DFW）的房地产交易数据，记录了该区域房地产市场的详细信息和交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了达拉斯-沃斯堡都市区的多个城市和地区，包括主要城市及其周边郊区。
数据维度：数据集包括房产的交易价格，交易日期，房产类型，面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，物业特征等变量。还包括部分房产的图片和描述信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录和市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的趋势分析，价格预测，投资评估以及城市规划等领域，特别是在机器学习模型训练，时间序列分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势，价格波动，投资回报等学术研究，如房地产市场的长期发展趋势分析，区域价格差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资机构，金融机构等提供数据支持，特别是在市场分析，投资决策和风险评估方面。
决策支持：支持房地产市场的投资决策和策略优化，帮助用户制定科学的购房，租赁或开发计划。
教育和培训：作为房地产，经济和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，数据建模及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格趋势与影响因素，帮助用户实现准确的房价预测和投资评估，优化资源配置和投资策略，促进房地产市场的健康发展。
