达拉斯地区教育学生表现与参与度数据集2018至2024年-datasetengineer
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据,学生表现,学生参与度,学生成绩,学业满意度,大学,教育研究,数据分析,达拉斯,德州
数据概述：
本数据集提供了2018年1月至2024年12月期间达拉斯-沃斯堡大都会区内多所教育机构（包括南卫理公会大学、德克萨斯大学阿灵顿分校、达拉斯学院和德克萨斯基督教大学）的学术表现、学生参与度和情感趋势的综合概述。数据集包含每小时记录的2万多个事件，涵盖了学生在不同项目和学科中的体验。数据来源包括机构记录、学习管理系统和学生反馈平台，提供了关于学术成就、学生行为和学术支持服务使用情况的见解。
数据用途概述：
该数据集适用于教育数据挖掘、预测建模和学术研究，旨在深入分析学业表现趋势、参与模式和学术支持服务的有效性。研究人员和分析师可以利用此数据集探索影响学术成功、参与度和满意度的关键因素，为教育机构提供有价值的洞察和改进建议。
数据集特征概述：
1. Timestamp - 数据记录的日期和时间，按小时为单位。
2. Student_ID - 数据集中每个学生分配的独特标识符。
3. Age - 数据收集时学生的年龄。
4. Gender - 学生的性别（以二进制或分类值表示）。
5. Ethnicity - 根据可用的人口统计数据，学生的种族背景。
6. SES - 反映学生背景的经济状况指标。
7. Location - 数据收集的地理位置，具体位于达拉斯-沃斯堡地区。
8. Enrollment_Status - 学生的注册状态（全职或兼职）。
9. GPA - 平均成绩点数，代表学生的学业表现。
10. Attendance_Rate - 学生上课出勤率，以百分比表示。
11. Study_Hours_per_Week - 学生每周学习的小时数。
12. Extracurricular_Participation - 学生参与课外活动的得分。
13. Course_Load - 学生在给定期间所修课程的数量。
14. Previous_Academic_Performance - 学生的学术表现历史指标。
15. Course_Type - 课程类型（如讲座、实验室、研讨会）。
16. Instructor_Rating - 学生对教师教学的满意度评分。
17. Learning_Style_Compatibility - 学生的首选学习风格与课程格式的匹配程度得分。
18. Career_Alignment_Indicator - 测量课程内容与学生职业目标的匹配程度。
19. Library_Usage_Frequency - 学生访问图书馆或在线学习资源的频率。
20. Study_Group_Participation - 参与学习小组或协作学习活动的情况。
21. Resource_Access_Score - 学生对学术资源的访问程度指标。
22. Peer_Interaction_Score - 学生与同学互动的情况。
23. Stress_Indicator_Score - 反映学生报告的压力水平的得分。
24. Learning_Satisfaction_Level - 学生对其学习体验的满意度指标。
