蛋白质结构数据库筛选数据集FireProTDBFilteredDataset-aleron751
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质结构，生物信息学，数据集，结构分析，机器学习，药物设计，生物医学，分子生物学
数据概述： 该数据集包含来自FireProTDB数据库的筛选蛋白质结构数据，记录了经过筛选和标准化的蛋白质结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的蛋白质结构数据，主要来源于公共蛋白质数据库。
数据维度：数据集包括蛋白质的名称，序列，结构类型，分辨率，PDB ID，功能注释，二级结构信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于FireProTDB数据库，已进行筛选和标准化处理。
该数据集适合用于蛋白质结构分析，生物信息学及药物设计等领域的研究和应用，特别是在蛋白质结构预测，功能注释及药物靶点识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质结构分析，功能注释及相互作用研究，如蛋白质结构预测，功能分类等。
行业应用：可以为生物制药，药物设计等行业提供数据支持，特别是在新药研发，靶点识别等方面。
决策支持：支持蛋白质结构相关的药物设计和生物医学研究，帮助研究人员制定更有效的实验方案。
教育和培训：作为生物信息学，分子生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质结构分析与功能预测技术。
此数据集特别适合用于探索蛋白质结构的特征与功能关系，帮助用户实现蛋白质结构预测，功能注释及药物靶点识别等目标，为生物医学研究和药物设计提供数据支持。
