蛋白质三维结构数据集Ribonanza3DDataProcessedDataset-davidbtcox
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质结构，生物信息学，数据集，三维模型，分子生物学，机器学习，结构分析，生物医学
数据概述： 该数据集包含经过处理的蛋白质三维结构数据，记录了多种蛋白质的原子级三维坐标和结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的蛋白质数据库，包括PDB等公开资源。
数据维度：数据集包括蛋白质的ID、链ID、氨基酸序列、原子坐标（x, y, z）、残基类型、二级结构信息等。
数据格式：数据提供为PDB或CSV格式，便于进行结构分析和建模。
来源信息：数据来源于Ribonanza项目和公开蛋白质数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物信息学、结构生物学及机器学习等领域，特别是在蛋白质结构预测、功能分析及药物设计任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质结构预测、功能分析及进化研究，如蛋白质折叠机制、结构功能关系等。
行业应用：可以为药物研发、生物技术等行业提供数据支持，特别是在药物靶点识别、分子对接等方面。
决策支持：支持蛋白质结构解析和功能预测，帮助相关领域制定更好的研究策略和应用方案。
教育和培训：作为生物信息学、分子生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质结构和功能分析方法。
此数据集特别适合用于探索蛋白质三维结构的规律与功能关系，帮助用户实现准确的蛋白质结构预测和功能分析，促进生物医学和药物研发领域的进步。
