蛋白质突变稳定性预测数据集ProteinMutationStabilityPredictionDataset-leekh7411
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质, 突变, 稳定性, 蛋白质结构, 生物信息学, 机器学习, 结构预测, 蛋白质工程
数据概述：
该数据集包含蛋白质突变相关的实验数据，记录了蛋白质在特定突变后的稳定性变化。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖多种蛋白质结构与突变类型。
数据维度：数据集包括多个字段，例如：pdb（蛋白质数据库结构编号），wildtype（野生型氨基酸），pdb_resseq（蛋白质序列位置），seq_index（序列索引），mutation（突变氨基酸），wt_seq（野生型序列），mut_seq（突变型序列），ddG（突变引起的自由能变化，代表蛋白质稳定性变化）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于蛋白质结构和突变研究，已进行标准化处理，便于数据分析。
该数据集适合用于蛋白质结构与功能研究，特别是蛋白质稳定性预测和突变效应分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、蛋白质工程等领域的学术研究，如蛋白质结构与功能关系研究、突变对蛋白质稳定性的影响分析等。
行业应用：可以为药物设计、蛋白质工程等领域提供数据支持，特别是在优化蛋白质稳定性、提高药物效力等方面。
决策支持：支持蛋白质改造和设计的决策制定，帮助研究人员预测突变对蛋白质性质的影响。
教育和培训：作为生物信息学、蛋白质结构等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质结构与突变的关系。
此数据集特别适合用于探索蛋白质突变与稳定性的内在联系，帮助用户实现蛋白质稳定性预测模型的构建和优化。
