蛋白质相互作用数据集ProteinInteractionDataset-megha2k
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质组学，生物信息学，蛋白质相互作用，数据集，网络分析，机器学习，生物学，分子生物学
数据概述： 该数据集包含蛋白质相互作用（PPI）信息，记录了蛋白质之间物理或功能上的相互作用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不固定，取决于数据集的更新频率，通常涵盖多年。
地理范围：数据覆盖范围广泛，涵盖了多种生物体，包括人类，酵母，细菌等。
数据维度：数据集包括蛋白质ID，相互作用类型，相互作用置信度评分，实验方法，参考文献等信息。
数据格式：数据通常以文本格式（如TSV，CSV）或图形数据库格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各种数据库和文献，包括公开的蛋白质相互作用数据库（如IntAct，BioGRID等）和实验研究结果，并已进行整理和清洗。
该数据集适合用于生物信息学，蛋白质组学，系统生物学等领域的研究和应用，特别是在蛋白质相互作用网络构建，功能预测，药物靶点发现等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质相互作用网络的构建与分析，蛋白质功能预测，疾病相关蛋白质的研究等，如探索蛋白质复合物的组成，分析蛋白质相互作用网络的拓扑特性等。
行业应用：可以为药物研发，生物技术等行业提供数据支持，特别是在药物靶点识别，生物标志物发现等方面。
决策支持：支持生物医学研究和药物研发领域的决策制定，帮助研究人员选择合适的实验方向和药物靶点。
教育和培训：作为生物信息学，蛋白质组学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质相互作用网络，相互作用分析方法。
此数据集特别适合用于探索蛋白质相互作用的规律与机制，帮助用户实现蛋白质功能预测，药物靶点识别等目标，为生物医学研究和药物研发提供数据支持。
