蛋白质序列分类数据集ProteinSequenceClassificationDataset-shubhamchoudhury

蛋白质序列分类数据集ProteinSequenceClassificationDataset-shubhamchoudhury

数据来源:互联网公开数据

标签:蛋白质序列, 序列分析, 机器学习, 生物信息学, 蛋白质结构, 序列分类, 生物数据, 深度学习

数据概述: 该数据集包含来自蛋白质序列数据,记录了蛋白质序列及其对应的分类标签。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态生物序列数据集使用。 地理范围:数据来源未明确,但蛋白质序列数据具有普适性,适用于多种生物领域的研究。 数据维度: train_data.csv包含两个字段:label(分类标签,0或1)和Sequence(蛋白质序列)。 test_data.csv包含两个字段:ID(序列标识符)和Sequence(蛋白质序列)。 数据格式:CSV格式,包含train_data.csv和test_data.csv两个文件,便于序列分析和模型训练。 来源信息:数据来源于公开的蛋白质序列数据库或相关研究,已进行初步处理,如序列清洗、标准化。 该数据集适合用于蛋白质序列分类、结构预测、功能分析等研究,以及数据建模、机器学习等技术应用。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于生物信息学、蛋白质组学等领域的学术研究,如蛋白质功能预测、结构域识别等。 行业应用:可以为生物制药、生物技术公司提供数据支持,特别是在药物靶点发现、蛋白质工程等领域。 决策支持:支持生物技术领域的研发决策,例如筛选具有特定功能的蛋白质序列。 教育和培训:作为生物信息学、机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解蛋白质序列分析。 此数据集特别适合用于探索蛋白质序列与功能之间的关系,帮助用户实现蛋白质功能预测、序列相似性分析等目标。

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数据与资源

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版本 1.0
最后更新 四月 29, 2025, 12:06 (UTC)
创建于 四月 29, 2025, 12:06 (UTC)
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