蛋白质折叠数据集

蛋白质折叠数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质折叠,氨基酸,氢键,生物信息学,机器学习,结构预测,氨基酸序列,蛋白质结构

数据概述：
本数据集来源于蛋白质折叠研究项目，旨在通过实验和数据分析描述蛋白质样本的采样行为。数据集包含了14个特征，涵盖了蛋白质的氨基酸长度、疏水性、极性、氢键等关键属性。每个特征均经过精心设计，以全面反映蛋白质在不同维度的结构和行为特征。数据集记录了蛋白质的一维序列、二维折叠结构、氨基酸在网格中的分布、氢键数量及比例、递归次数、采样时间等信息。

数据用途概述：
该数据集适用于蛋白质结构预测、折叠机制研究、药物设计优化等应用场景。研究人员可利用此数据集分析蛋白质的折叠规律，探索氨基酸序列与三维结构之间的关系。此外，数据集还可用于机器学习模型的训练和验证，以预测蛋白质的折叠行为和稳定性。教育机构和学术研究者可将其用于教学和科研，帮助学生理解蛋白质折叠的基本原理及其在生物信息学中的重要性。