淡水贻贝属系统发育研究贝叶斯因子定界模型排名表

数据集概述

该数据集为研究淡水贻贝属（Alasmidonta）系统发育的学术论文中的第六张表格，记录了贝叶斯因子定界分析的模型排名结果，包含不同分类模型的边缘对数似然值、贝叶斯因子及排名，其中新物种以粗体标注。

文件详解

• 文件名称：table.html
• 文件格式：HTML（.html）
• 内容字段：
• Taxonomic models：分类模型（描述与现有分类法的差异）
• Marginal log-likelihood：边缘对数似然值
• Bayes factor：贝叶斯因子
• Model rank：模型排名

适用场景

• 淡水贻贝分类学研究：用于分析不同分类模型的拟合优度，支持物种界定结论
• 系统发育分析方法验证：作为贝叶斯因子定界方法应用的案例数据
• 生物多样性保护：为淡水贻贝新物种的分类地位提供量化依据
• 进化生物学研究：辅助理解淡水贻贝属的物种演化关系