数据集概述
本数据集为论文“The Blind Men and the Elephant - Mapping Interdisciplinarity in Research on Decentralized Autonomous Organizations”的配套数据，包含66个CSV文件、6个Gephi文件、2个Jupyter Notebook文件及1个JSON配置文件，共75个文件。核心内容是DAO研究的文献计量数据、网络节点/边数据、主题建模结果及分析代码，用于映射DAO研究的跨学科特征。
文件详解
- 数据文件（.csv，66个）
- 文献计量类：businessCitationsNodes.csv（包含Id、Title、PubYear字段）、business.csv（包含Author(s)、Title、YearPublished、DOI、ScopusID、KeyWords字段）、commonPapers.csv、abstracts_interdisciplinaryDiffusion.csv等
- 网络节点/边类：commonCitationsNodesClean.csv、compCitationsEdges.csv、authorsNetworkEdges.csv、boundaryNodes.csv、boundaryVenuesGrouped.csv等
- 主题建模类：topicsPerPaperGrouped_o1.csv
- 交互分析类：boundaryPapersInteraction.csv
- 可视化文件（.gephi，6个）：authors.gephi、interactions.gephi、Business.gephi、Comp.gephi、venues.gephi等，用于网络结构可视化
- 代码文件（.ipynb，2个）：Bibliometric analysis.ipynb（文献计量分析代码）、topic_modeling.ipynb（主题建模代码）
- 配置文件（.json，1个）：config.json，包含apikey字段
数据来源
论文“The Blind Men and the Elephant - Mapping Interdisciplinarity in Research on Decentralized Autonomous Organizations”
适用场景
- DAO研究跨学科特征分析：通过文献计量数据和主题建模结果，探究DAO领域研究的学科交叉分布
- 学术网络结构研究：利用Gephi文件和网络节点/边数据，分析DAO研究领域的作者合作、文献引用及机构关联网络
- 文献计量学分析：基于CSV数据开展DAO相关文献的发表趋势、关键词分布等计量研究
- 研究主题演化追踪：通过topicsPerPaperGrouped_o1.csv等数据，分析DAO领域研究主题的变化规律
- 跨学科知识扩散研究：利用abstracts_interdisciplinaryDiffusion.csv数据，探究DAO研究中跨学科知识的传播路径
