数据集概述
该数据集为道路ISO等级识别的机器学习训练提供支持，包含地面轮廓、车辆模拟数据、训练数据集、分类结果及振动抑制结果等文件，覆盖数据准备、模型训练与效果评估全流程。
文件详解
- Ground_Profile.mat：MAT格式文件，包含道路等级A、B、C的随机片段地面轮廓向量数据
- Vehicle_Data.xlsx：Excel格式文件，存储模拟实验中使用的车辆数据
- Training_Data.mat：MAT格式训练数据集，包含列名标注，道路等级编码为A=1、B=2、C=3
- Machine Learning Classification Results.xlsx：Excel格式文件，记录不同等级和速度下的算法训练结果及F1-score计算值
- Vibration Reduction Results.xlsx：Excel格式文件，提供RMS和ISO加速度值，对比所提方法与传统基准的振动抑制效果
适用场景
- 道路工程：构建道路等级智能识别模型，提升道路状况评估效率
- 机器学习研究：开发和验证道路特征分类算法的性能
- 车辆工程：分析不同道路等级对车辆振动的影响机制
- 交通设施管理：为道路维护优先级制定提供数据支持
- 智能交通系统：实现车辆行驶环境的实时感知与决策优化
