道路交通事故分析数据集-多年度-abhinavshaw09
数据来源：互联网公开数据
标签：道路安全,交通事故,车辆,伤亡,人口统计,事故严重程度,行人,公交乘客,道路维护工,社会剥夺指数,数据分析,政策制定
数据概述：
本数据集包含多年度报告的道路交通事故详细信息，涵盖了事故状态、车辆和伤亡参考、人口统计以及伤亡严重程度等多方面属性。数据集包括关键因素如行人详情、伤亡类型、道路维护工人参与情况及伤亡者居住地的社会剥夺指数（IMD）分位等。
数据字段包括：
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Status：事故状态（例如，已报告、正在调查）。
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Accident_Index：每个报告事故的唯一标识符。
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Accident_Year：事故发生年份。
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Accident_Reference：与事故相关的参考编号。
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Vehicle_Reference：事故中涉及车辆的参考编号。
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Casualty_Reference：事故中涉及伤亡者的参考编号。
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Casualty_Class：伤亡者类别（例如，驾驶员、乘客、行人）。
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Sex_of_Casualty：伤亡者性别（男或女）。
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Age_of_Casualty：伤亡者年龄。
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Age_Band_of_Casualty：伤亡者所属年龄组（例如，0-5岁，6-10岁，11-15岁）。
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Casualty_Severity：伤亡者受伤程度（例如，致命，严重，轻微）。
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Pedestrian_Location：事故发生时行人的位置。
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Pedestrian_Movement：事故发生时行人的行动。
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Car_Passenger：伤亡者在事故发生时是否为车内乘客（是或否）。
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Bus_or_Coach_Passenger：伤亡者在事故发生时是否为公交或教练车乘客（是或否）。
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Pedestrian_Road_Maintenance_Worker：伤亡者是否为道路维护工（是或否）。
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Casualty_Type：伤亡者类型（例如，驾驶员/骑车人，乘客，行人）。
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Casualty_Home_Area_Type：伤亡者所在区域类型（例如，城市，农村）。
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Casualty_IMD_Decile：伤亡者居住地的社会剥夺指数分位（衡量剥夺程度）。
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LSOA_of_Casualty：与伤亡者位置相关的下层超级输出区（LSOA）。
数据用途概述：
该数据集适用于道路交通事故分析、趋势识别以及实施安全措施以减少伤亡和提高道路安全等多种场景。研究人员、政策制定者和分析师可利用此数据集进行基于证据的决策制定，改善整体道路运输系统。
