道路交通事故数据集AE646-GP02Data-udvasbasak
数据来源：互联网公开数据
标签：交通安全，事故分析，数据集，机器学习，城市规划，事故预测，道路工程，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自多地区道路交通事故的记录，记录了交通事故的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的城市道路及高速公路。
数据维度：数据集包括事故发生时间，地点，事故类型，伤亡情况，天气条件，道路状况，交通流量等变量。还包括事故严重程度，责任认定等分类信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的交通管理部门报告和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，事故预测，城市规划等领域的研究和应用，特别是在事故原因分析，风险预测及交通管理优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全研究，事故原因分析，交通流特性研究等学术研究，如事故发生规律，高风险路段识别等。
行业应用：可以为交通管理部门，城市规划部门等提供数据支持，特别是在事故预防，交通信号优化，道路安全设施设计等方面。
决策支持：支持交通事故的预防措施制定和交通管理策略优化，帮助相关部门制定科学的交通管理政策。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析与预测技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故发生的规律与影响因素，帮助用户实现事故预防，风险识别和交通管理优化，促进交通安全和效率的提升。
