道路交通严重性数据集RoadTrafficSeverityDataset-ayushsingh05
数据来源：互联网公开数据
标签：道路交通，事故严重性，数据集，安全分析，交通工程，城市规划，交通事故，交通管理
数据概述： 该数据集包含来自不同地区的道路交通事故数据，记录了事故的严重性及其相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区，主要为欧洲和北美的主要城市。
数据维度：数据集包括事故日期，时间，地点，天气条件，道路状况，事故类型，车辆类型，人员伤亡情况等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个交通管理部门和研究机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通事故分析，交通安全研究，城市规划和交通管理等领域的研究和应用，特别是在事故严重性预测，交通安全改进等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通事故严重性分析，交通安全研究以及城市交通规划，如事故原因分析，交通流量预测等。
行业应用：可以为交通管理部门，保险公司提供数据支持，特别是在事故分析，风险评估等方面。
决策支持：支持交通事故预防，交通管理政策制定及策略优化。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及安全科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索交通事故严重性的规律与趋势，帮助用户实现事故预测，风险评估和交通管理优化等目标，提高道路安全和城市交通管理水平。
