道路异常检测系统数据集

数据集概述

该数据集包含道路异常检测场景下的图像数据，分为坑洼和完好道路两类，每类各三百张高质量图像，总计六百张。数据集以压缩包形式存储，未划分训练测试集、数据标签或原始/处理数据，可用于道路异常检测相关的图像视觉研究。

文件详解

• 文件名称: Road Images.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含两个文件夹，分别存储300张坑洼道路图像和300张完好道路图像，无明确的文件命名规则，未提供文件内容预览。

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于训练和测试道路异常（坑洼）检测模型
• 智能交通系统开发: 为自动驾驶或道路巡检系统的异常识别功能提供图像数据支持
• 图像处理算法优化: 适用于图像分类、目标检测等算法的性能验证与改进
• 道路维护应用: 辅助分析道路状况监测的技术可行性与数据需求