道琼斯工业平均指数成分股历史价格数据集2000-2020-deeplytics
数据来源：互联网公开数据
标签：道琼斯,股票数据,时间序列,金融分析,投资决策,历史价格,股票市场
数据概述：
本数据集包含2000年至2020年间道琼斯工业平均指数30只成分股的历史股价数据，数据涵盖了每只股票每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、调整后的收盘价、交易量、股息和股票拆分等信息。数据集包含21年的历史数据，每天一条记录，总计150,503个数据点。
数据用途概述：
该数据集适用于金融时间序列分析、股票价格预测、投资策略制定等场景。研究人员可以利用此数据集进行长期趋势分析，识别股票市场周期；投资者可以参考数据进行投资决策；教育机构可以将其用于金融课程的教学和研究。此外，数据集也适合用于数据可视化和机器学习模型的训练，帮助用户理解股票市场的动态变化。
在数据集中，所有公司均使用其股票代码名称。如果您不熟悉这些代码，可以参考以下链接：
https://www.cnbc.com/dow-30/
灵感来源：
随着免费API和编程库的普及，普通用户可以相对容易地理解股票价格变动。高级用户甚至可以从中发现潜在的投资模式，为投资决策提供参考。
