数据集概述
该数据集包含双词结构的常规多词表达式（MWEs）及其情绪效价、唤醒度评分，涵盖N-N、Adj-N、V-_等结构，评分通过Amazon Mechanical Turk（AMT）众包获取，构成词评分来自Warriner等人（2013）的公开列表，可用于二语词汇研究。
文件详解
- Supplementary_Materials_Data.xlsx：Excel格式，包含核心数据，字段涉及MWE情绪效价/唤醒度评分（AMT）、构成词评分（WKB）、几何均值、调和均值、残差等，关键缩写有AMT、C-word、Geo.mean、Harm.mean、Most valenced、SD、WKB、NA。
- Supplementary Materials_Introduction.docx：Word格式，可能包含数据集背景、研究方法及使用说明等补充文档。
适用场景
- 二语词汇教学研究：分析多词表达式情绪特征对词汇学习效果的影响
- 心理语言学研究：探究构词情绪评分与多词表达式整体情绪评分的关联
- 自然语言处理应用：为情感分析模型提供多词结构的情绪标注数据
- 词汇习得机制研究：对比母语者与二语学习者对多词表达式情绪感知的差异
