大气环境与气象要素监测数据集AtmosphericEnvironmentandMeteorologicalFactorsMonitoringDataset-akashgeeky
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 环境监测, 卫星遥感, 地理信息, 时间序列分析, 气温, 风速, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自卫星遥感和地面气象站的数据，记录了大气环境和气象要素的观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2016年。
地理范围：数据主要来源于特定地理位置，具体位置由经纬度信息确定。
数据维度：数据集包含日期、时间、经度、纬度、海拔高度、风速、风向、露点温度、MOD11A1_061_Clear_cov（清空覆盖率）、LST_pre（预估地表温度）、LST（地表温度）、MOD11A1_061_QC（质量控制标志）和TMP（气温）等多个气象和环境要素。
数据格式：CSV格式，包含train_data.csv和test_data.csv两个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于卫星遥感和地面气象站观测，经过初步处理，已包含缺失值和异常值。
该数据集适合用于气象学、环境科学和地球科学领域的研究，以及数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如气温变化分析、风场模拟、地表温度与植被覆盖关系研究等。
行业应用：可以为环境监测、气象预报、城市规划等行业提供数据支持，特别是在空气质量预测、气候变化评估等领域。
决策支持：支持政府部门和相关机构的气象决策制定和环境治理策略优化。
教育和培训：作为气象学、地理信息系统（GIS）和数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素和环境变化。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互关系，以及分析不同时间尺度下的环境变化趋势，帮助用户实现气候预测、环境风险评估等目标。
