大气NO2浓度预测数据集AtmosphericNO2ConcentrationPredictionDataset-cheikhsadibousidibe
数据来源：互联网公开数据
标签：大气污染, NO2浓度, 机器学习, 遥感数据, 气候模型, 环境监测, 时序预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Zindi平台的数据，记录了大气中二氧化氮（NO2）的浓度及其相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从数据字段“Date”推断，可能包含时间序列信息。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但包含经纬度信息（LAT、LON），可能涉及特定区域或站点。
数据维度：数据集包括NO2浓度（NO2_strat、NO2_total、NO2_trop）、日期（Date）、位置ID（ID、ID_Zindi）、经纬度（LAT、LON）、降水（Precipitation）、地表温度（LST）、吸收气溶胶指数（AAI）、云量（CloudFraction）和对流层顶气压（TropopausePressure）等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含SampleSubmission.csv、Test.csv、Train.csv等文件，方便数据分析和建模。此外，还包括DataDescription.pdf，提供数据字段的详细说明。
来源信息：数据来源于Zindi平台，用于预测NO2浓度。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气科学、环境科学、气候变化等领域的研究，如NO2浓度预测、污染源分析、气候模型评估等。
行业应用：可以为环境监测部门、空气质量预报机构提供数据支持，用于制定空气质量改善策略和预警系统。
决策支持：支持政府部门和相关企业进行环境治理决策，优化资源配置，提升环境管理水平。
教育和培训：作为环境科学、数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解大气污染和数据建模。
此数据集特别适合用于构建NO2浓度预测模型，探索不同环境因素对NO2浓度的影响，从而为大气污染防治提供科学依据。
