大气压力预测模型评估数据集AtmosphericPressurePredictionModelEvaluationDataset-zekun98
数据来源：互联网公开数据
标签：大气科学, 气象预测, 机器学习, 回归分析, 模型评估, 压力预测, 数据分析, 时序预测
数据概述：
该数据集包含用于评估大气压力预测模型性能的数据，记录了预测值与真实值之间的差异。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但可用于评估模型的预测性能。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以应用于任何大气压力预测模型。
数据维度：包括“id”（观测点编号）、“pred”（预测压力值）和“true”（真实压力值）三个字段，以及多个以“fold”开头的.h5文件，这些文件可能包含了模型训练的中间结果或额外的数据。
数据格式：数据集主要由CSV格式的文件组成，其中OOFS.csv文件包含预测值和真实值，submission.csv文件用于提交预测结果，.h5文件用于存储模型相关数据，便于模型评估和结果分析。数据已进行预处理，便于直接用于模型评估。
该数据集适合用于评估气象预测模型、研究模型预测误差，以及进行模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气科学、气象学等领域的学术研究，如模型评估、预测误差分析和模型改进。
行业应用：为气象服务行业提供数据支持，用于评估和改进天气预报模型的性能，提高预报准确性。
决策支持：支持气象相关领域的决策制定，如灾害预警、农业生产规划等。
教育和培训：作为气象学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解模型评估方法和大气压力预测。
此数据集特别适合用于评估不同预测模型的性能，并探索影响预测精度的因素，从而优化预测模型，提升预测精度。
