DAQUAR数据集视觉问答训练与评估数据集

DAQUAR数据集视觉问答训练与评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：视觉问答,图像,自然语言处理,机器学习,训练集,验证集 数据概述： 本数据集是DAQUAR数据集的一个子集，包含1500张图像和12000个问题，用于视觉问答（VQA）模型的训练和评估。数据集被划分为训练集和验证集，分别包含约10000个和2500个问答对。

数据集中包含以下文件：

train.csv：训练集，包含问题与图像的映射关系。 test.csv：测试集，包含问题与图像的映射关系。 train-images.txt：训练集图像列表。 test-images.txt：验证集图像列表。 qa-full.txt：所有问题的完整列表。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估视觉问答模型。研究人员可以使用该数据集来开发和测试能够理解图像内容并回答相关问题的算法。该数据集也适用于自然语言处理、计算机视觉和人工智能领域的学术研究和实践。通过使用该数据集，可以训练模型识别图像中的物体、理解图像场景，并根据问题提供相应的答案。