大数据驱动的机器学习靶点识别_DRD2作为银屑病治疗靶点数据集

数据集概述

本数据集包含支持研究论文的原始数据、程序代码及计算数据，核心围绕大数据驱动的机器学习方法识别银屑病治疗靶点DRD2，为相关研究提供数据支撑。

文件详解

• 压缩文件：
• 文件名称：Psoriasis_Therapeutic_Target_Analysis_13disease.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 内容说明：可能包含与银屑病及13种疾病治疗靶点分析相关的原始数据、程序或代码文件
• 数据文件：
• 文件名称：Data Supporting Findings in Figs and Supplementary Figs.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 内容说明：支持研究论文中图表及补充图表结论的数据文件

适用场景

• 银屑病治疗靶点研究：分析DRD2作为银屑病治疗靶点的有效性及机制
• 机器学习在医学靶点识别中的应用：探究大数据驱动的机器学习方法在疾病治疗靶点筛选中的实践
• 生物信息学数据挖掘：基于数据集开展疾病相关分子靶点的关联分析
• 医学大数据研究：验证机器学习技术在医学大数据处理及靶点发现中的价值